Unsere 5 größten Learnings beim Verbinden von Microsoft Copilot mit Business-Anwendungen

In den letzten zehn Monaten haben wir bei mcp-builder.ai mit unserem AI Integration Stack sehr häufig Microsoft Copilot mit internen Unternehmensanwendungen verbunden. Egal ob wir Self-Service-Nutzer unterstützt oder das Onboarding unserer Enterprise-Kunden begleitet haben – die Muster waren überraschend ähnlich, und wir haben dabei viel gelernt.

Grundsätzlich sehen wir immer mehr Unternehmen, die ihre Reise Richtung KI-Automatisierung starten oder skalieren. Insbesondere mit Microsoft Copilot. Dafür gibt es einige gute Gründe. Die meisten Unternehmen nutzen bereits das Microsoft-Ökosystem, es bietet weltweit massive Rechenkapazitäten, und Microsoft stellt inzwischen sogar souveräne KI-Modelle für verschiedene Regionen wie Europa bereit.

Das Onboarding von Microsoft Copilot ins Unternehmen ist allerdings nur der Anfang. In vielen Discovery-Calls mit Nutzern aus unterschiedlichen Fachbereichen haben wir immer wieder dasselbe gehört: Ohne eine Integration in ihre Geschäftsprozesse – bzw. in die Business-Software, mit der sie täglich arbeiten – wird Copilot schlicht nicht ausreichend genutzt.

Wir glauben, dass dies auch einer der Gründe dafür ist, warum die Copilot-Adoption noch relativ langsam verläuft, wie dieser Report zeigt: 4,5 % Adoption nach 3 Jahren.

Holen wir also das Beste aus Copilot heraus, indem wir ihn mit euren Geschäftsdaten verbinden. Hier sind unsere fünf wichtigsten Learnings aus genau diesem Prozess.

#1 Copilot Studio ist mächtig, wirkt aber (noch) nicht fertig

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